Grand Central Dispach(GCD)
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Grand Central Dispach(GCD)
什么是GCD?
Grand Central Dispatch(GCD)是异步执行任务的技术之一。一般将应用程序中记述的线程管理用的代码在系统级中实现。开发者只需要定义想执行的任务并追加到适当的 Dispatch queue中,GCD就能生成必要的线程并执行任务。由于线程管理是作为系统的一部分来实现的,由此可统一管理,也可执行任务,这样就比以前的线程更有效率。
也就是说,GCD用非常简洁的方式,实现了极为复杂繁琐的多线程编程。
以下就是在后台线程执行长时间处理,处理结束后,主线程使用该处理结果的代码。
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多线程编程
什么是线程?
ObjC代码是如何在Mac 或 iPhone上执行的呢?
- ObjC源代码通过编译器转换为如下的CPU命令列(二进制代码)
- 汇集CPU命令列和数据,将其作为一个应用程序安装到Mac 或 iPhone上
- Mac,iPhone的操作系统 Mac OS 和 iOS根据用户的指示启动该应用程序后,首先便将包含在应用程序中的CPU指令列配置到内存中。CPU从应用程序指定的地址开始,一个一个地执行CPU命令列。
- 在ObjC的 if 语句 和 for语句等控制语句或函数调用的情况下,执行命令列的地址会远离当前的位置(位置迁移).但是,由于一个CPU一次只能执行一个命令,不能执行某处分开的并列的两个命令,因此 通过CPU执行的CPU命令列就好比一条无分叉的大道,其执行不会出现分歧。
- 这里说的,1个CPU执行的CPU命令列为一条无分叉的路径,即为线程
- 这种 无分叉的路径不止1条,存在多条时即为 多线程,在多线程中,1个CPU核执行多条不通路径上的不同命令。
一个CPU核一次只能够执行的CPU命令始终为1,那么如何在多条路径执行CPU命令列呢?
- OS X 和 iOS的核心 XNU 内核在发生操作系统时间时(如每隔一段时间,唤起系统调用等情况)会切换执行路径
- 执行中路径的状态,例如CPU的寄存器信息保存到各自路径专用的内存块中,从切换目标路径专用的内存块,复原CPU寄存器等信息,继续执行切换路径的CPU命令列。被称为 上下文切换
- 由于使用多线程的程序可以在某个线程和其他线程之间反复多次进行上下文切换,因此看上去就好像1个CPU核能够并行的执行多个线程一样
- 在具有多个核心的CPU的情况下,就是真正的提供了多个CPU核并行执行多个线程的技术。
多线程技术容易发生的问题?
- 多个线程更新相同资源会导致数据的不一致**(数据竞争)**。
- 停止等待事件的线程会导致多个线程相互持续等待**(死锁)**。
- 使用太多线程会消耗大量内存。
尽管有这些问题,仍然应当使用多线程编程,因为使用多线程编程课保证程序的响应性能。
GCD的API
苹果官方对GCD的说明: 开发者要做的只是定义想执行的任务并追加到适当的Dispatch Queue中。
Dispatch Queue是什么呢?是执行处理的等待队列。应用程序编程人员通过 dispatch_async 函数等API,在Block语法中将其追加到 Dispatch Queue中。Dispatch Queue按照追加的顺序(先进先出FIFO)执行处理。
Dispatch Queue的种类
另外在执行处理时存在两种 Dispatch Queue, 一种是等待执行中处理的 Serial Dispatch Queue, 一种是不等待现在执行处理中 Concurrent Dispatch Queue。
Dispatch Queue的种类 | 说明 |
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Serial Dispatch Queue | 等待现在执行中处理结束 |
Concurrent Dispatch Queue | 不等待现在执行中处理结束 |
- Serial Dispatch Queue 要等待现在执行的处理结束,所以任务按顺序执行,同时执行的处理数只能有1个。
- Concurrent Dispatch Queue 不用等待现在执行的处理结束,因此可以并行的执行多个处理,但并行处理的数量取决于当前系统的状态
- 即iOS 和 OS X基于 Dispatch Queue中的处理数,CPU核数以及CPU负荷等当前系统的状态来决定 Concurrent Dispatch Queue中并行执行的处理数。
- 所谓并行执行,就是使用多个线程同时执行多个处理。
dispatch_queue_create
使用dispatch_queue_create生成 Dispatch Queue.
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使用Serial Dispatch Queue注意事项
- Serial Dispatch Queue同时只能执行1个追加处理。虽然 Dispatch Queue 受到系统资源的限制,但用 dispatch_queue_create函数课生成任意多个 Dispatch Queue
- 当生成多个 Serial Dispatch Queue时,各个Serial Dispatch Queue将并行执行。一旦生成 Serial Dispatch Queue并追加处理,系统对一个Serial Dispatch Queue就只生成并使用一个线程
- 如果生成2000个 Serial Dispatch Queue,那么就生成2000条线程。
- 向之前列举的多线程问题一样,如果过多使用多线程,就会消费大量内存,引起大量的上下文切换,大幅度降低系统的响应性能。
- 只是为了避免多线程编程问题 - 多个线程更新相同资源导致数据竞争时使用 Serail Dispatch Queue
- 但是Serial Dispatch Queue的生成个数应当仅限所必需的数量。虽然 Serial Dispatch Queue能比Concurrent Dispatch Queue能生成更多的线程,但绝不能大量生成 Serial Dispatch Queue
- 当想并行执行不发生数据竞争等问题的处理时,使用 Concurrent Dispatch Queue.而且 Concurent 来说,不管生成多少,由于 XNU内核只使用有效管理的线程,因此不会发生 Serial Dispatch Queue的那些问题。
Main Dispatch Queue/Global Dispatch Queue
第二种方法是获取系统标准提供的 Dispatch Queue.
Main Dispatch Queue : 是在主线程中执行的 Dispatch Queue。因为主线程只有1个,所以 Main Dispatch Queue 自然就是 Serial Dispatch Queue
- 追加到 Main Dispatch Queue的处理在主线程的RunLoop中执行。
Global Dispatch Queue是所有应用程序都能够使用呢的 Concurrent Dispatch Queue. 在 XNU内核用于 Global Dispatch Queue的线程并不能保证实时性,因此执行优先级只是大致的判断
名称 | Dispatch Queue种类 | 说明 |
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Main Dispatch Queue | Serial | 主线程执行 |
Global (High Priority) | Concurrent | 执行优先级:高 |
Global (Default Priority) | Concurrent | 执行优先级: 默认 |
Global (Low Priority) | Concurrent | 执行优先级: 低 |
Global (Backgrounnd Priority) | Concurrent | 执行优先级: 后台 |
dispach_set_target_queue
dispatch_queue_create函数生成的 Dispatch Queue不管是Serial Dispatch Queue还是 Concurrent Dispatch Queue,都使用与默认的 Global Dispatch Queue相同执行优先级的线程。
变更优先级要使用 dispatch_set_target 函数
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在必须将不可必行执行的处理追加到某个Serial Dispatch Queue中时,如果使用 dispach_set_target_queue 函数将目标指定为某一个 Serial Dispatch Queue ,即可防止处理并行执行。
dispatch_after
想在指定时间后执行处理的情况,可使用 dispatch_after函数来实现.
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注意 :
- dispatch_after 函数并不是在指定时间后执行处理,而只是在指定时间追加处理到 Dispatch Queue.
- 因为Main Dispatch Queue在主线程的RunLoop中执行,所以比如每个 1/60s执行的RunLoop中,Block最快在3s后执行,最慢在 3 + 1/60秒后执行,并且在Main Dispatch Queue 有大量追加或主线程本身有延迟时,这个时间会更长。
disptch_group
在追加到 dispatch_queue中的多个处理全部结束后想执行结束处理,这种情况经常出现。
- 只使用一个 Serial Dispatch Queue时,只要将想执行难的处理全部追加到该 Serail Dispatch Queue中并在最后追加结束处理,即可实现
- 但是使用 Concurrent 呢?
- Dispatch_group
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- blk0, blk1, blk2 因为是异步添加到 global_queue中, 所以顺序不固定。
- 但时 done 一定是最后输出的。
另外,也可以使用 dispatch_group_wait 函数仅等待全部处理执行结束
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- 一旦调用 dispatch_group_wait, 该函数就处于调用状态而不返回。即执行 dispatch_group_wait 的线程(当前线程)停止,在经过 dispatch_group_wait 函数中指定的时间或属于指定 group 的处理全部执行结束之前,执行该函数的线程停止。
- 在主线程的 RunLoop 的每次循环中,可检查是否结束,从而不耗费多余的等待时间,虽然这样也可以,但一般情况下,还是推荐使用 dispatch_group_notify 函数追加结束处理到 Main Dispatch Queue中。
dispatch_barrier_async
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- dispatch_barrier_async函数会等待追加到Concurrent Dispatch Queue上的并行执行的全部处理结束之后,再将指定的处理添加到 Concurrent Dispatch Queue中。
- 再有 dispatch_barrier_async 函数追加的处理执行完毕后,Concurrent Dispatch Queue才恢复为一般的动作,追加到Concurrent Dispatch Queue的处理又开始并行执行。
- 使用 Concurrent Dispatch Queue 和 dispatch_barrier_async 函数课实现高效率的数据库访问和文件访问。
dispatch_sync
dispatch_async函数的 async 意味着 非同步,就是将指定的 Block 非同步地 追加到指定的 Dispatch Queue中。dispatch_async不做任何等待。
dispatch_sync函数意味着同步, 也就是将指定的Block 同步地 追加到 Dispatch Queue中,在追加Block结束之前,dispatch_sync函数会一直等待。
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如 dispatch_group_wait 函数说明所示,等待意味着当前线程停止
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假设有这样一种情况 : 执行Main Dispatch Queue时,使用另外的线程 Global Dispatch Queue 进行处理,处理结束后立即使用所得到的结果,这种情况下就要使用 dispatch_sync函数
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dispatch_queue_t queue = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0); dispatch_sync(queue, ^{ /** 处理 */ });
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一旦调用 dispatch_sync函数,那么在指定的处理结束执行之前,该函数不会返回。dispatch_sync函数课简化源代码,也可说是简易版的 dispatch_group_wait 函数.
死锁
当前串型队列 -> 同步添加任务 -> 死锁
一旦调用 dispatch_sync 函数,那么在指定的 处理执行结束之前,该函数不会返回。
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dispatch_apply
dispatch_apply函数按指定的次数将Block追加到指定的 Dispatch queue中,并等待全部处理执行结束。
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dispatch_suspend / dispatch_resume
当追加大量处理到 dispatch_queue 时,在追加处理的过程中,有时希望不执行已追加的处理,这种情况下,只要挂起 Dispatch Queue即可,当可还行时再恢复。
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Dispatch Semaphore
当并行执行的处理更新数据时,会产生数据不一致的情况,有时应用程序还会异常结束。
- Semaphore 是持有计数的信号,该计数是多线程编程中的计数类型信号。
- 所谓信号量,类似过马路时常用的手旗。 可以通过举起手旗,不可通过时放下手旗。而在Dispatch Semaphore 中,使用计数来实现该功能。 计数为 0 等待,计数为 1 或 大于1时,减去1 而不等待。
- dispatch_semaphore_wait 函数等待 semaphore 的计数值大于或等于1.
- 当计数值 >= 1, 或者在待机中计数值 >= 1时,对该计数值减去1,并从 dispatch_semaphore_wait 中返回.
- dispatch_semaphore_signal 可以将计数值 + 1,如果有 dispatch_sesmaphore_wait 函数等待 dispatch semaphore 的计数值增加的线程 ,就由最先等待的线程执行.
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dispatch_once
dispatch_once函数是保证在应用程序执行中只执行一次指定处理的API, 单例
通过 dispatch_once 函数,该源代码即使在多线程环境下执行,也能保证百分百安全
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dispatch_IO
用于读取大文件,将文件分成合适的大小并使用 Global Dispatch Queue并列读取,会比一般的读取速度快不少。
能实现这一功能的就是 DispatchI/O 和 Dispatch Data.
Author 飞熊
LastMod Nov 24