面试题 17.16. 按摩师
一个有名的按摩师会收到源源不断的预约请求,每个预约都可以选择接或不接。在每次预约服务之间要有休息时间,因此她不能接受相邻的预约。给定一个预约请求序列,替按摩师找到最优的预约集合(总预约时间最长),返回总的分钟数。
注意:本题相对原题稍作改动
示例 1:
输入: [1,2,3,1]
输出: 4
解释: 选择 1 号预约和 3 号预约,总时长 = 1 + 3 = 4。
示例 2:
输入: [2,7,9,3,1]
输出: 12
解释: 选择 1 号预约、 3 号预约和 5 号预约,总时长 = 2 + 9 + 1 = 12。
示例 3:
输入: [2,1,4,5,3,1,1,3]
输出: 12
解释: 选择 1 号预约、 3 号预约、 5 号预约和 8 号预约,总时长 = 2 + 4 + 3 + 3 = 12。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/the-masseuse-lcci
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题解:
思路一:
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// 动态规划
// 跟打家劫舍一模一样
// 定义dp数组,第i为表示,前i次预约能预约的最大时间
// 状态转移方程
// dp[i] 为 如果抢 i, 则dp[i] 为 dp[i - 2] + nums[i].
// 如果不抢 i, 则 dp[i] 为dp[i - 1]
// 时间复杂度 : O(N)
// 空间复杂度 : O(N)
public int massage(int[] nums) {
if (nums.length == 0) return 0;
if (nums.length == 1) return nums[0];
int[] dp = new int[nums.length];
dp[0] = nums[0];
dp[1] = Math.max(nums[0], nums[1]);
for (int i = 2; i < nums.length; i++) {
dp[i] = Math.max(dp[i - 1], dp[i - 2] + nums[i]);
}
return dp[nums.length - 1];
}
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思路二:
空间复杂度的优化
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// 空间复杂度优化
// 上面的解题过程中,dp数组我们只用到了 i-1 和 i-2两个变量
// 所以我们尝试使用两个变量记录前值,代替数组
// 优化空间复杂度
// 时间复杂度 仍然是 O(N)
// 空间复杂度 O(1)
public int massage1(int[] nums) {
if (nums.length == 0) return 0;
if (nums.length == 1) return nums[0];
int first = nums[0];
int second = Math.max(nums[0], nums[1]);
for (int i = 2; i < nums.length; i++) {
int tmp = Math.max(second, first + nums[i]);
first = second;
second = tmp;
}
return second;
}
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