根据逆波兰表示法，求表达式的值。
有效的运算符包括 +, -, *, / 。每个运算对象可以是整数，也可以是另一个逆波兰表达式。
说明：
整数除法只保留整数部分。
给定逆波兰表达式总是有效的。换句话说，表达式总会得出有效数值且不存在除数为 0 的情况。
示例 1：
输入: [“2”, “1”, “+”, “3”, “*"]
输出: 9
解释: ((2 + 1) * 3) = 9
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/evaluate-reverse-polish-notation
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题解：
思路： 遍历数组，当时数字时入栈，当是运算符是弹出栈顶两个元素，运算，并将结果入栈。 遍历完毕，栈顶元素即是结果。
代码如下：
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public int evalRPN(String[] tokens){
final HashSet<String> symbols = new HashSet<String>(){{
add("+");
add("-");
add("*");
add("/");
}};
Stack<String> stack = new Stack<>();
for (int i = 0; i < tokens.length; i++) {
String s = tokens[i];
if (symbols.contains(s)){
int num1 = Integer.parseInt(stack.pop());
int num2 = Integer.parseInt(stack.pop());
int res = 0;
if (s.equals("+")){
res = num2 + num1;
}else if (s.equals("-")){
res = num2 - num1;
}else if (s.equals("*")){
res = num2 * num1;
}else {
res = num2 / num1;
}
stack.push(String.valueOf(res));
}else{
stack.push(s);
}
}
return Integer.parseInt(stack.peek());
}
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时间复杂度： O（N）
空间复杂度：O（N）
另一种写法：
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public int evalRPN(String[] tokens){
Stack<Integer> stack = new Stack<>();
for (int i = 0; i < tokens.length; i++) {
String s = tokens[i];
if (s.equals("+")){
stack.push(stack.pop() + stack.pop());
}else if (s.equals("-")){
Integer tmp = stack.pop();
stack.push(stack.pop() - tmp);
}else if (s.equals("*")){
stack.push(stack.pop() * stack.pop());
}else if(s.equals("/")){
Integer tmp = stack.pop();
stack.push(stack.pop() / tmp);
}else{
stack.push(Integer.parseInt(s));
}
}
return stack.peek();
}
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